Big data

 "La ciencia se construye a partir de aproximaciones que gradualmente se acercan a la verdad." Isaac Asimov

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Hace un par de semanas estuve en una charla sobre Big Data y, sin duda, la parte más interesante fue la relativa al Machine Learning. Antes se usaba estadística, se cogía una pequeña muestra de todos los datos disponibles, y se extrapolaba al resto, eso conlleva errores estadísticos por escoger mal la muestra, por ejemplo. O a estar más limitados a la hora de recabar los datos. Es el futuro, incluso teniendo en cuenta la idea que dejaba caer el martes: los primeros intentos suelen ser bastante imprecisos, pero los resultados van mejorando poco a poco y automáticamente.

En Big Data no se analizan pequeñas muestras sino que se analizan todos los datos disponibles. Y hablamos de muchos datos, cada paso que damos, especialmente si usamos medios telemáticos, queda registrado como dato. La primera limitación obvia es la de controlar esas cantidades ingentes de datos.

Y es donde entra en juego el término Machine Learning. Me he apuntado a un curso online del tema por la Universidad de Stanford. El problema es que he sobreestimado mi capacidad de reunir tiempo para ello, y me es imposible seguir semana a semana las varias horas que piden de trabajo, así que he quedado como oyente, sin opción a título, pero con más flexibilidad para revisar y trabajar en el material disponible.

Como al final los títulos cuentan en el CV, intentaré sacármelo más adelante, pero de momento voy a ampliar mis conocimientos. Aunque en principio parezca quedar fuera de mi perfil, a mi parecer puede ser un buen enlace, incluso con conocimientos básicos, entre la ingeniería, la programación y el MBA. Una especie de Oficina Técnica de Proyectos con capacidad de obtener información más precisa.